UE5からGemini CLIを複数起動する革命的手法 – ゲーム内AIエージェント軍団の実現

TL;DR

UE5のゲーム内から複数のターミナルをバックグラウンドで起動し、Gemini CLIを並行実行させることで、リアルタイムAIエージェント軍団を構築する革命的手法を解説。FPlatformProcess::CreateProcとconhostのヘッドレスモードを活用した実装で、ゲーム業界に新たな可能性をもたらす。

みなさんUE5でのAI統合、考えたことありますか？

今、ゲーム開発の世界で「急激に」注目を集めているのが、ゲーム内からのリアルタイムAI活用です。特に2025年は、Gemini CLIの登場により状況が一変しました。

従来のゲーム開発では、AIは事前に学習されたモデルを組み込むのが一般的でした。しかし、「ここ数ヶ月で躍り出た」Gemini CLIの革新的な機能により、ゲーム内から動的にAIエージェントを起動し、リアルタイムで複雑な処理を並行実行するという、まさに画期的なアプローチが現実のものとなったのです。

背景：なぜこの手法が注目されているのか？

市場のダイナミクス

2025年、AI開発ツールの群雄割拠が続く中、GoogleのGemini CLIが急浮上しています。Claude Code、OpenAI Codex CLIに続く第3の選択肢として、オープンソース、無料、そして100万トークンの巨大なコンテキストウィンドウという圧倒的なスペックで市場を席巻中です。

ゲーム開発における革命的可能性

想像してください。あなたのUE5ゲームが、プレイヤーの行動に応じて：

  • リアルタイムでストーリーを生成
  • 動的にゲームバランスを調整
  • 複数のAIキャラクターが独立して思考
  • プレイヤーとの自然言語対話を実現

これらすべてを、ゲーム内から起動した複数のGemini CLIインスタンスが並行処理する世界です。

技術的ハードル：現実との向き合い

しかし、この夢のような機能を実現するには、いくつかの技術的課題があります：

よくある痛点リスト

  1. ターミナルウィンドウの表示問題
  • PowerShellやCmd起動時の「ウィンドウフラッシュ」
  • ユーザー体験を損なうコンソール画面の出現
  1. プロセス管理の複雑さ
  • 複数Gemini CLIインスタンスの同期
  • メモリリークやプロセス終了の適切な処理
  1. UE5との統合課題
  • FPlatformProcessの適切な使用方法
  • エディタでは動作するが実行時に失敗する問題
  1. セキュリティとパフォーマンス
  • AIリクエストの並行処理による負荷
  • APIキーの安全な管理

解決策：段階的アプローチ

レベル1：基本的なバックグラウンド実行

まず、UE5からターミナルを隠して実行する基本的な方法から始めましょう。

// FPlatformProcessを使用したヘッドレス実行
FString ExecutablePath = TEXT("conhost.exe");
FString Parameters = TEXT("--headless powershell.exe -WindowStyle Hidden -Command \"gemini --help\"");

FProcHandle ProcessHandle = FPlatformProcess::CreateProc(
    *ExecutablePath,
    *Parameters,
    false,      // bLaunchDetached
    true,       // bLaunchHidden
    true,       // bLaunchReallyHidden
    nullptr,    // OutProcessID
    0,          // PriorityModifier
    nullptr,    // OptionalWorkingDirectory
    nullptr     // PipeWriteChild
);

ここがポイント！ conhost.exe --headlessを使用することで、Windows 10/11環境では完全にコンソールウィンドウを隠すことができます。

レベル2：複数インスタンスの並行実行

class YOURGAME_API FGeminiCLIManager
{
private:
    TArray<FProcHandle> GeminiProcesses;
    TArray<void*> ReadPipes;
    TArray<void*> WritePipes;

public:
    bool StartMultipleGeminiInstances(int32 InstanceCount)
    {
        for (int32 i = 0; i < InstanceCount; i++)
        {
            void* ReadPipe = nullptr;
            void* WritePipe = nullptr;

            // パイプ作成
            if (!FPlatformProcess::CreatePipe(ReadPipe, WritePipe))
            {
                UE_LOG(LogTemp, Error, TEXT("Failed to create pipe for instance %d"), i);
                continue;
            }

            // Gemini CLI起動コマンド
            FString GeminiCommand = FString::Printf(
                TEXT("--headless powershell.exe -WindowStyle Hidden -Command \"gemini chat\"")
            );

            FProcHandle ProcessHandle = FPlatformProcess::CreateProc(
                TEXT("conhost.exe"),
                *GeminiCommand,
                false, true, true,
                nullptr, 0, nullptr,
                WritePipe
            );

            if (ProcessHandle.IsValid())
            {
                GeminiProcesses.Add(ProcessHandle);
                ReadPipes.Add(ReadPipe);
                WritePipes.Add(WritePipe);

                UE_LOG(LogTemp, Log, TEXT("Gemini CLI instance %d started successfully"), i);
            }
        }

        return GeminiProcesses.Num() > 0;
    }

    void SendPromptToInstance(int32 InstanceIndex, const FString& Prompt)
    {
        if (WritePipes.IsValidIndex(InstanceIndex))
        {
            FString Command = Prompt + TEXT("\n");
            uint32 BytesWritten = 0;

            // WindowsのWriteFile APIを直接使用
            WriteFile(WritePipes[InstanceIndex], 
                     TCHAR_TO_UTF8(*Command), 
                     Command.Len(), 
                     (::DWORD*)&BytesWritten, 
                     nullptr);
        }
    }
};

レベル3：高度なプロセス間通信

Gemini CLIは標準入出力でのやり取りが可能なため、名前付きパイプやメモリマップドファイルを使用してより効率的な通信も実現できます。

// 名前付きパイプを使用した高速通信例
FString PipeName = FString::Printf(TEXT("\\\\.\\pipe\\GeminiCLI_%d"), FPlatformProcess::GetCurrentProcessId());

// パイプサーバー作成
HANDLE PipeHandle = CreateNamedPipe(
    *PipeName,
    PIPE_ACCESS_DUPLEX,
    PIPE_TYPE_MESSAGE | PIPE_READMODE_MESSAGE | PIPE_WAIT,
    PIPE_UNLIMITED_INSTANCES,
    512, 512, 0, nullptr
);

実践的な実装例：AIエージェント軍団

ゲームプレイでの活用シナリオ

// ゲーム開始時
void AYourGameMode::BeginPlay()
{
    Super::BeginPlay();

    // 3つの専門Gemini CLIインスタンスを起動
    GeminiManager = NewObject<UGeminiCLIManager>();
    GeminiManager->StartMultipleGeminiInstances(3);

    // 各インスタンスに役割を割り当て
    GeminiManager->SendPromptToInstance(0, TEXT("You are a story generator. Generate dynamic narratives based on player actions."));
    GeminiManager->SendPromptToInstance(1, TEXT("You are a game balance analyzer. Monitor and suggest difficulty adjustments."));
    GeminiManager->SendPromptToInstance(2, TEXT("You are an NPC dialogue manager. Create realistic conversations."));
}

// プレイヤーアクション時
void AYourGameMode::OnPlayerAction(const FString& ActionDescription)
{
    // ストーリー生成AIに送信
    FString StoryPrompt = FString::Printf(
        TEXT("Player performed: %s. Generate next story event."), 
        *ActionDescription
    );
    GeminiManager->SendPromptToInstance(0, StoryPrompt);

    // 難易度調整AIに送信
    FString BalancePrompt = FString::Printf(
        TEXT("Player action: %s. Current difficulty: %f. Suggest adjustment."), 
        *ActionDescription, CurrentDifficulty
    );
    GeminiManager->SendPromptToInstance(1, BalancePrompt);
}

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セキュリティとパフォーマンスの考慮事項

重要なセキュリティ対策

  1. APIキーの保護
// 環境変数からAPIキーを取得
FString GeminiAPIKey = FPlatformMisc::GetEnvironmentVariable(TEXT("GEMINI_API_KEY"));
if (GeminiAPIKey.IsEmpty())
{
    UE_LOG(LogTemp, Error, TEXT("Gemini API key not found in environment variables"));
    return false;
}
  1. プロセス終了の適切な処理
void FGeminiCLIManager::Cleanup()
{
    for (int32 i = 0; i < GeminiProcesses.Num(); i++)
    {
        if (GeminiProcesses[i].IsValid())
        {
            FPlatformProcess::TerminateProc(GeminiProcesses[i], true);
            FPlatformProcess::ClosePipe(ReadPipes[i], WritePipes[i]);
        }
    }

    GeminiProcesses.Empty();
    ReadPipes.Empty();
    WritePipes.Empty();
}

パフォーマンス最適化

  • 非同期処理: FRunnableThreadを使用してAI応答待機中もゲームが停止しない
  • キューイング: リクエストをキューに蓄積し、適切な間隔で送信
  • キャッシュ: よく使用されるプロンプトの結果をキャッシュ

今すぐ試せる具体的手順

ステップ1: 環境準備

  1. Gemini CLIのインストール
npm install -g @google/gemini-cli
  1. UE5プロジェクトの設定
// Build.csに追加
PublicDependencyModuleNames.AddRange(new string[] 
{
    "Core", "CoreUObject", "Engine", "InputCore", 
    "ApplicationCore"  // FPlatformProcess用
});

ステップ2: 基本テスト

GitHub Actionsワークフロー例：

name: UE5 Gemini CLI Test
on: [push]
jobs:
  test:
    runs-on: windows-latest
    steps:
    - uses: actions/checkout@v3
    - name: Install Gemini CLI
      run: npm install -g @google/gemini-cli
    - name: Test headless execution
      run: conhost.exe --headless powershell.exe -Command "gemini --version"

まとめ：未来への扉を開く

この技術は、ゲーム開発における「AIファースト」の新時代を告げるものです。過去のスクリプト型AIから、リアルタイム思考型AIへの転換は、もはや避けられない必然性を持っています。

Gemini CLIの100万トークンコンテキストウィンドウと、UE5の強力なプロセス管理機能を組み合わせることで、私たちは今まで不可能だった：

  • プレイヤー固有の物語生成
  • 動的なゲーム世界の進化
  • 真に知性的なNPCとの対話

これらすべてを、バックグラウンドで静かに、しかし確実に実現できるのです。

技術の進歩は待ってくれません。この革命的手法を今すぐ試して、あなたのゲームに新たな命を吹き込んでみませんか？

参考資料・関連リンク

技術的な質問やより詳細な実装については、コメントでお気軽にお聞かせください！

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